企业数字化转型,企业DT从业者的数字化认知?

当前企业数字化转型是一个非常重要和热门的话题,同时也是所有传统企业的管理者面临的一个非常重大的挑战。对于传统企业来说,推进企业的数字化转型,可能最直接的理解和认知就是通过信息化技术(IT)和数字化技术(DT)来推动企业的业务和流程的变革。因此,企业的数字化转型,作为IT和DT的管理者,如CIO、CTO、CDO等需要在思维认知中保持技术思维和业务思维,让技术能支持业务的发展,才能更好的保证数字化转型的成功。

数字化转型非常重要的一个认知是:业务和技术的匹配。数字化技术的变革和提升,是为了更好的促进业务的快速发展,通过技术,提升效率,降低成本,提升体验。因此,数字化技术的应用一定是基于业务的问题和痛点,而进业务现状的行改变和提升。比如线下业务的线上化,就是通过数字化技术,改变原来线下业务的地域限制和时间限制,实现业务的全天候在线。这种改变,不仅仅是技术和平台的变化,更是从业务运行逻辑和模式等方面进行的改变。所以数字化转型,首先是对原来传统商业模式的变革和提升。滴滴改变了出租车行业,由原来的以车为中心的人等车模式,变成了以人为中心的车等人模式,这是对原来出租车行业的颠覆变革。自媒体平台颠覆了传统的新闻和信息的传递方式,由原来的中心化的媒体形式,变成了去中心化的媒体形式。数字化技术和平台,让渡了信息的发布权利,让每个人的都可以发布信息,成为媒体中心。所以数字化转型,要从业务模式的角度进行思考和变革,技术和平台只是工具,是为商业模式服务的,也就是说技术是为业务服务的,技术和业务要匹配,要能有效的支持业务的快速发展。

从数字化技术角度来看,企业的数字化转型中技术的应用有这四个方面的内容:数据、算法、模型、应用。

企业数字化转型,企业DT从业者的数字化认知?

“数据”是数字化时代企业非常重要的核心资产和资源,是驱动企业发展的核心要素,“数据”已经被提升到生产要素的高度,跟土地、劳动力、资金等并肩,可以看出,数据在数字化时代的重要性和价值。因为数字化时代,一切都可以数字化,产品可以数字化,营销可以数字化,用户行为可以数字化,所有的网上行为都可以数字化……,数字化的信息沉淀在系统中,就是数据,企业可以基于数据进行用户的精准识别,从而进行精准营销;基于用户需求的产品升级迭代;基于体验提升的物流和售后服务的改变和优化;“数据”成为了企业运行的重要资源。

“算法”是企业数字化的重要支撑。在大数据时代,不同平台,不同工具,不同系统的算法的差异,将会对用户体验、营销效果、服务效果等带来巨大的差异。“数据”和“算法”都是数字化时代,企业的优质资源。“算法”能让数据发挥出巨大价值,算法的优劣,将决定一个企业的生存大计。抖音之所以能在BAT三座大山中脱颖而出,就是因为算法更加有优势,通过算法能更好的了解用户的需求,从而进行精准的视频推荐,这就是为什么抖音能让大家沉溺其中的原因。

“模型”是数字化转型的工具集,通过对算法逻辑的不断调优,并将算法封装成支持业务应用场景的模型,从而将数据、算法和业务场景进行了整合和匹配,三者越精准,模型效果越明显,模型价值越大。企业的数字化转型,就是基于对数据的不断挖掘和算法的不断优化,构建起基于业务场景的有效的业务模型,从而推动数字化转型的落地;

“应用”是数字化技术的最终价值体现,是基于数据、算法、逻辑,跟业务的需求、痛点和场景的匹配后,在业务中落地的工具、平台、模式等。企业的数字化转型,是希望通过连接互通、数据沉淀、模型开发,最终形成推动业务快速发展和提升的应用。

企业的数字化转型,不能只从技术角度来看待,而应该站在业务的角度,用数字化技术推动业务的变革和提升,用数字、逻辑、算法等,提升精准性和用户体验,让数字化技术能更好的支持企业业务的快速发展。

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