客户数据杠杆化商业模式的形态，数据杠杆化商业模式的起源？

投稿用户 • 2023年4月30日 pm3:40 • 商业模式 • 阅读 323

模式的形态

客户数据杠杆化商业模式（Leverage Customer Data）主要受益于当今科技的进步，并在数据收集和处理领域创造了诸多可能性。那些聚焦于数据获取和分析（怎样做）的公司已经充分得到发展壮大，同时也反映出来了这一领域的巨大需求。与此同时，被反复提及的相关观点也充分印证了诸如“数据是新的石油”这类的理念。回到2006年，迈克尔·帕尔默（Michael Palmer）在其博客中表示，没有经过处理或分析的大量数据就像原油，没有什么用处。如果想要让它们对企业有用，就需要经过处理。

将数据的市场潜力比作石油行业，不仅因为它们内在的可能性，还因为它们在价值链方面也有着非常大的相似之处。这个价值创造过程是客户数据杠杆化模式的核心，把客户数据作为一个可以产生利润的资源，需要使用适当的工具进行处理（怎样做？为什么）。

收集到的客户数据用来建立个人的档案。个人的数据档案可能会上包含上千个的属性特征（怎样做）。考虑到可用数据的数量会不可估量地增长——目前计算的增长速度为每5年增长10倍——因此专门为某个大数据库命名就不足为奇了。我们用“大数据”这个术语来描述庞大的数据库，它们很难用传统的数据库和管理系统来估量。很多目前用来分析数据的方法都属于数据挖掘的范畴。感谢不断增强的计算能力，让我们现在能够大规模地分析数据，并且比以前要容易得多。

这些应用似乎是独立于一家公司所在的行业，如生产制造、能源、金融或者健康行业都在使用“大数据”。客户数据杠杆化商业模式能够帮助企业保持竞争优势，发掘潜在的能力，进行实时市场分析，创造更加有效的宣传推广，并发掘其中的关系所在。简言之，这个模式是一个非常有力的决策工具（怎样做？为什么）。

模式的起源

20世纪80年代，随着信息管理的普及，人们逐渐了解到数据的价值。而随着创造个性化广告能力的提升，人们真正迎来了数据大潮。同时，首次尝试直接通过客服小组收集公司客户的通讯录，建立个人关系，从而更加有效地满足客户个性化的需求。20世纪90年代，数据库的发明便于企业掌握这类信息，并能更准确地收集小规模的客户群体的信息。我们这里讨论的是现代电子客户关系管理（CRM）系统的前身。这些早期的系统因客户忠诚度项目的设立而得到了快速发展，尤其是那些与信用卡相关的项目，因为这些项目提供了与购买模型相关的可直接拿来用的数据流。

随着互联网的普及，客户开始留下更多的数字化踪迹，对企业（特别是零售商）来说，收集此类信息，创建详细而个性化的客户档案变成了一件相对简单的事。这些数据的新用途也引发了社会的大量批评，并且目前对数据隐私的担忧也在日益增加。客户数据杠杆化模式如图所示。

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客户数据杠杆化商业模式的形态，数据杠杆化商业模式的起源？

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